17 лютого на кафедрі КМІТ відбулося представлення результатів дисертаційного дослідження на здобуття наукового ступеня доктора філософії аспірантки Мірошниченко Нелі Сергіївни.
Робота на тему «Інформаційна система підтримки напівконтрольованого навчання для задач зменшення розмірності великих вибірок медичних даних» присвячена актуальній науково-прикладній проблемі, що відповідає сучасним викликам цифрової трансформації охорони здоров’я та потребі ефективного аналізу високорозмірних медичних даних.
Під час доповіді було представлено результати розробки інформаційної системи підтримки напівконтрольованого навчання для задач зменшення розмірності медичних вибірок. Особливу увагу приділено модифікованим методам машинного навчання, зокрема вдосконаленому автоенкодеру з адаптивною функцією втрат, адаптивному нейро-фаззі методу з динамічним коефіцієнтом підсилення цільових векторів, а також методу Adaptive Fuzzy Kohonen з удосконаленим критерієм мінімізації та скалярним параметром належності для оптимізації кластерних центрів.
Доповідь викликала жвавий інтерес серед присутніх. Члени комісії відзначили актуальність дослідження, логічність структури роботи, належний рівень апробації результатів та їх практичну значущість. Окремо було підкреслено перспективність подальшого розвитку дослідження, зокрема можливість розширення експериментальної бази та впровадження обробки мультимодальних медичних даних.
За результатами обговорення роботу рекомендовано до подальшого представлення та захисту.
Бажаємо Мірошниченко Нелі Сергіївні успішного захисту та подальших наукових здобутків! Кафедра пишається такими дослідженнями та їхнім внеском у розвиток сучасних інформаційних технологій.
