Керівник: к.т.н., доц. каф. СТ Білова Тетяна Георгіївна, tetiana.bilova@nure.ua
Рік створення гуртка – 2025.
Основні наукові напрямки роботи гуртка:
- Інтелектуальна бізнес-аналітика (BI & AI)
- Гібридна аналітика: Інтеграція штучного інтелекту (Generative AI) у платформи Power BI та Tableau для автоматичної генерації інсайтів
- Прогнозне моделювання: Розробка інтелектуальних дашбордів, що не лише відображають минуле, а й прогнозують розвиток бізнесу за допомогою машинного навчання.
- Бізнес-аналіз у гнучких методологіях проектування інформаційних систем
- AI-Driven Business Analysis: Автоматизація написання User Stories, Acceptance Criteria та створення прототипів за допомогою ШІ.
- Проєктування клієнтського досвіду (UX-Analytics): Використання аналітики поведінки користувачів для проектування інтерфейсів інтелектуальних систем.
- Оптимізація Agile-процесів: Аналіз ефективності командної роботи (Velocity, Burn-down charts) через призму Data Science.
- Розробка та оптимізація персоналізованих рекомендаційних систем
- Гібридні рекомендаційні моделі: Проєктування систем, що поєднують контентну фільтрацію (Content-based) та колаборативну фільтрацію для подолання проблеми «холодного старту».
- Рекомендаційні системи на основі графів: Дослідження зв’язків між об’єктами та користувачами в складних соціальних та економічних мережах.
- Метрики ефективності та етика рекомендацій: Аналіз впливу рекомендаційних алгоритмів на поведінку споживачів та розробка методів уникнення «інформаційних бульбашок» (filter bubbles).
- Методи нечіткого аналізу даних (Fuzzy Logic) в управлінні проєктами
- Інтелектуальна підтримка прийняття рішень: Застосування нечіткої логіки для оцінки бізнес-ризиків та вибору стратегій у ситуаціях з високим рівнем невизначеності.
- М’яке моделювання складних систем: Використання нечітких множин для опису бізнес-процесів, де людський фактор та якісні показники важко піддаються кількісному вимірюванню.
- Fuzzy-оцінка в Agile-плануванні: Розробка моделей для більш точного прогнозування термінів та бюджетів ІТ-проєктів на основі нечітких експертних оцінок (наприклад, інтеграція нечіткої логіки в методологію Planning Poker).
Засідання гуртка проводиться раз на два тижні за допомогою засобів Google Meet.
Члени гуртка приймають активну участь у профорієнтаційній роботі кафедри. Для майбутніх абітурієнтів проводяться майстер-класи:
- Магія цифр в Power BI: Як перетворити хаос таблиць на круті дашборди
- Business Analyst: Перекладач із мови мрій на мову IT
- User Story: Твій квиток у світ IT
Planning Poker: Твій Full House в управлінні проєктами